提供：株式会社クリーチャーズ
「人工知能」シリーズ第3回です。「ゲームAIを最強にした”モンテカルロ木探索”」「変態AIモンスター同士で戦わせて進化する」「AIの進化は少年マンガの強キャラと同じ」など、AlphaGoに採用されているモンテカル木探索について話しました。
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【目次】
0:00 頑張らずに囲碁が強くなるには
0:46 ゲームAIの学習方法
3:08 モンテカルロ木探索と円周率
6:03 ランダムで強くなるモンテカルロ木探索
10:49 ランダムは人類からの解放
15:13 AlphaGoから見る『ヒカルの碁』
18:31 モンテカルロ木探索で最強になった
26:57 変態と変態の戦いで進化するAI
31:50 AIの進化はまるで少年マンガの強キャラ
34:59 人間の手から解き放たれたAI
41:28 AIで分かるポケモンカードの熟練度
43:30 クリーチャーズは絶賛スタッフ募集中
45:44 ポケモンの3Dモデルは何が大変？
50:15 AIで変わるモノ・変わらないモノ
【囲碁AIに勝った人】
https://gigazine.net/news/20230220-go-human-victory/
【参考文献】
○機械学習図鑑
○強い将棋ソフトの創りかた
○エニグマ-アラン・チューリング伝
○python機械学習プログラミング
○強化学習を学びたい人が最初に読む本
〇フォン・ノイマンの哲学
〇ヒカルの碁
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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【水野太貴プロフィール】 名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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